数据同化相关论文
土壤水分是水文学中的一个关键参量,其对估算蒸发、蒸腾、侵蚀、径流、入渗和灌溉需水量具有重要意义。与站点观测相比,卫星遥感技......
遥感与作物生长模型作为区域产量估测的两类重要科学手段,已经得到了广泛应用和验证。数据同化技术融合了遥感的大面积信息获取能......
受脑启发的类脑智能是发展新一代人工智能的重要路径，如何借鉴生物智能实现人工智能的突破仍然面临巨大挑战。全脑计算从全脑规模与......
由太阳活动引起的耀斑和日冕物质抛射等短时间尺度变化的空间天气事件会影响并危害地球磁层、电离层、中高层大气、卫星运行安全以......
针对华光潭拱坝整体结构状态难以进行准确安全评估的问题，建立拱坝有限元模型，基于拱坝混凝土与基岩材料力学参数敏感性分析结果，采用......
准确地获取室内温湿度分布信息是精准控制建筑热湿环境的重要前提，然而，在实际工程项目中，一方面，受空间局限性等因素约束，现场实测监测......
深水湖库的水温分布与演化影响着水体运动、生化反应和水生生物的新陈代谢过程，在中短期时间尺度上预报水温变化对湖库水质管理与生......
深水水库通常存在季节性温度分层,由温度分层引起溶解氧等水质指标的分层还会诱发库区水环境水生态问题。当前在中短期时间尺度上......
海洋数据同化是一种同时利用海洋观测资料和海洋数值模式对海洋数据进行修正的有效方法，经过处理的海洋数据更加接近海洋的真实情况......
洪水是最具破坏性的自然灾害之一,可对社会经济的可持续发展造成巨大的危害,为了减少洪水的影响,需要准确的早期预报系统。水文模......
为探究同化遥感数据对监测区域尺度土壤含盐量时空信息的适用性。本研究以河套灌区沙壕渠灌域为研究区，以高分一号卫星影像为数据源......
输电线路覆冰预测对保障电网安全具有重要意义。随着气象条件日趋复杂，为了提升输电线路覆冰预测的准确性和及时性，依托现有的覆冰预......
淮南地区煤矿资源丰富,大量开采带动经济发展的同时,也给当地的生态环境以及居民的生产生活造成了不好影响,加强对矿区的沉陷监测......
饱和-非饱和水流运动及溶质运移转化规律是地下水资源与水环境领域的研究重点之一,学者们开发了一系列成熟的饱和-非饱和数值模型,......
水库是人类用来拦洪蓄水和调节径流的水利工程,不仅能降低洪灾损失,还能提供巨大的兴利效益。随着监测系统的普及和水文水资源理论......
以液体火箭发动机为研究对象，基于数据同化思想，采用集合卡尔曼滤波（EnKF）算法对发动机启动瞬态进行了状态监测。建立了发动机系统动力......
由于人工经验选取的局限性,难以获取决定模型重构精度的最优网络参数是目前使用深度学习方法在自动历史拟合中对油藏地质模型进行......
热带气旋是一种破坏力极强、对我国影响范围广泛的灾害性天气系统。为降低热带气旋带来的损失,提高对热带气旋路径和强度的预报能......
飑线系统往往伴随着大风、冰雹、强降水等恶劣天气现象的发生。随着国内强对流天气发生的频次增多,对中尺度对流系统的深入研究显......
基于集合卡尔曼滤波(EnKF)法,在合理量化模型模拟和径流观测误差、有效处理模型参数演变及过拟合问题的基础上,以淮河上游淮滨水文......
提出一种基于集合卡尔曼滤波和相空间重构的组合模型来优化预测结果.对于负荷数据时间序列,首先使用延迟坐标嵌入方法对其进行相空......
聚合物驱油作为三次采油的重要手段,近年来在油田上得到广泛的应用。在数学模型中,聚合物的驱替机理是通过一组或多组粘浓曲线进行......
生物氧化提金技术是黄金提取工艺中最重要的技术之一,该技术投入低,对环境影响小,具有广阔的发展前景。进气量是生物氧化预处理中......
数据同化是一种常用大气、地理等领域的方法论,旨在通过融合不同来源和不同分辨率的观测信息来调整模型轨迹,完成对当前状态信息的......
草地地上生物量监测是合理利用草地资源，掌握草原生态演替过程的重要依据。但是，实时观测草地地上生物量信息需要耗费大量的人力物力......
全波形反演（FWI）方法可以帮助我们更好地了解地下地质结构。这类方法可以同时利用波的全部运动学和动力学信息反演地下速度结构、震......
基于雷达资料快速更新四维变分同化(RR4DVar)技术和三维数值云模式发展的快速更新雷达四维变分分析系统(VDRAS),通过在系统中加入......
期刊
HYCOM(hybrid coordinate ocean model)海洋数值模式要求较高的吞吐量和相对较小的计算量,这给并行算法设计带来了巨大的挑战.针对......
准确和高分辨率的土壤湿度数据是深入了解地气过程、研究生态环境演变、水文循环和气候变化,以及预测天气气候和评估水旱灾害等的......
在物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术浪潮的助推下,传统水利管理业务正在向智慧水利转型升级.数据同化技术作为智......
数据同化可有效结合模型与观测数据，提高模型的模拟与预测能力，近二十年来，伴随数据同化在水生态动力学模型中有着广泛的应用。比较了......
观测手段和渗流模型均存在不同程度的不确定性.本文采用集合卡尔曼滤波方法，结合观测和模拟实现渗流参数的反演和变量估计。在一维......
城市内涝因其受灾范围之广、财产损失之重、伤亡人数之多已经成为城市居民最为关注的问题之一[1],本文从城市内涝成因分析,提出基......
目前主要通过空间插值和微波反演定量获取雪深，而融合多源遥感信息和地面观测资料的研究较少。针对积雪观测站点稀少的问题，我们通过......
GPS无线电掩星技术探测地球大气是上世纪80年代末发展起来的一门新兴学科,它综合了天文学、大气科学、遥感技术、卫星动力学等各学......
土壤水分是陆气相互作用的主控因子，对农业、生态、大气和水文研究均具有重要意义.土壤水分具有高时空变率，是地表状态中最难测量和......
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临近空间大气环境信息对于飞行器的安全具有重要意义.临近空间数据同化技术和数值预报技术是提供这些信息的重要手段,目前处在发展......
土壤水分是地表水和能量平衡中的重要变量.土壤水分可以通过实地测量、水文模型模拟和遥感观测来获取.许多研究表明目前最有潜力的......
本文着重研究并实现了利用四维变分伴随法优化非线性潮汐模型的开边界条件.其中采用的二维非线性浅水模型既考虑非线性底摩擦和侧......
文中介绍了数值预报/卫星反演/数据同化的循环试验.由于湿度反演方法的改进,使得湿度反演产品的精度有所提高,所以首先进行了湿度......
利用包含引潮力的二维非线性潮波方程,使用伴随法对渤海、黄海、东海的潮波运动进行了数据模拟,并依据所得结果绘制了主要分潮(M2,......
